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大卓智能谷俊丽:自动驾驶新周期,跨越产业化拐点需要生态合力
来源:今日热点网 发布时间:2023-12-19 16:18:26

行业渗透率突破40%、算法技术飞跃发展、相关支持政策密集落地、产业化进程加码提速……2023年是中国自动驾驶发展历程中浓墨重彩的一年,自动驾驶正加速从高墙深院走向真实世界。

自动驾驶进入新周期,如何跨越产业化拐点成为行业热议话题,近日,2023(第七届)高工智能汽车年会上,众多智能驾驶企业高层进行了分享沟通。奇瑞汽车股份有限公司副总经理,大卓智能科技有限公司总经理谷俊丽发表了《引领自动驾驶走进z时代》主题演讲,同日举办的2023(第七届)高工金球奖上,谷俊丽荣获2023年度高工智能汽车行业影响力人物。谷俊丽表示“自动驾驶发展已经进入新周期,携手产业生态圈,引领自动驾驶走进z时代,为全球用户造国民智能车是奇瑞的智能化产业使命。”

大卓智能ceo谷俊丽

谷俊丽认为,自动驾驶进入z时代,并不是指针对z时代的用户,而是一种新的智能体验价值主张的代名词,z时代的自动驾驶将从技术验证期进入产品多元化和差异化阶段,呈现出技术场景多元融合、持续生长的局面。回归用户需求,进入z时代的自动驾驶要提供可生长、个性、悦己、重体验以及高性价比的产品。

基于对z时代行业变革的判断和用户需求的思考,以实现自动驾驶进入z时代为目标,大卓智能提出了“新四化”的核心规划,即产业化、国际化、多元化和个性化。

基于全球化产局,共创生态圈,以生态协同推进产业化提速

以科学研究和技术研发为核心的自动驾驶上半场已经过去了,实现规模产业化才是下半场的核心。

基于市场需求理解和深度自研能力,大卓智能业务规划采取双轨战略。其中,pilot高级辅助驾驶产品线围绕乘用车展开,打造具备体验差异化的l2和l2 级产品。谷俊丽介绍:“今年9月开始,大卓pilot2.0产品已经在星途瑶光等奇瑞各个车型上启动量产。除此之外,大卓pilot3.0目前技术已经趋向成熟,将适配于10到20万的车型,定位于极致性价比的高速noa产品。此外,大卓将同时布局城市noa及端到端的高阶产品。”

双轨战略中的drive产品线则将围绕l4级无人驾驶展开,实现在限定场景的无人网约车、无人物流车等车型的商业运营。据介绍,大卓l4自动驾驶车robotaxi已经获取测试牌照并开启路测,同时正在进行无人牵引车以及清扫车的研发。未来一年,大卓智能将在奇瑞中国的13个生产基地投放超1万台的无人载物和载人车辆。

大卓l4自动驾驶车robotaxi

对于国际市场,大卓将其视为未来发展的金钥匙和产业化弯道超车的最佳机会。谷俊丽表示:“在奇瑞集团的全球化云数据平台设施布局下,大卓计划依托国际5大超算中心,打造千万量级用户的大数据系统, 以用户个性化运营和国际化的综合性数据平台,实现全球数据闭环。与此同时,大卓非常希望能够给产业伙伴们提供共同出海的平台,一起为奇瑞智能化出海提供更多元的产品方案。”

为快速推进产业化和海外市场部署,大卓智能已经快速组建了一支全球化的千人团队,实现协同创新。2025年,大卓智能将冲击国内国外双百万自主量产目标。同时基于整体迅猛的销量增势,2025年左右,奇瑞预计将有200万台以上装车来自供应链伙伴,未来三年,在自主量产之外,预计开放给供应商超过一半的装车需求,以开放性心态合作共赢。

个性化与多元化并举让全球用户享受智能驾驶体验的可生长性

当自动驾驶走入z时代,如何用大数据为用户打造量身定制的个性化驾驶体验?奇瑞的答案是——ai。奇瑞依托全球千万用户的数据分析,用ai为全球用户打造个性化的体验。谷俊丽直言,实现个性化自动驾驶体验有一定的技术挑战,大卓做了一些思考。大卓将通过本地化的数据采集、标注和模型训练,实现数据的合规、安全和高效使用,对研发和产品功能进化持续性改进,通过ota做到功能常用常新,让全球用户都能享受智能驾驶体验的可生长性。

在谷俊丽看来,产品多元化是自动驾驶面临的市场要求,而不是一个畅想。多品牌差异、多区域、多国家的多元化需求将成为z时代自动驾驶绕不开的话题。经过近三十年的积累,奇瑞在整车产品线的布局非常丰富,多个子品牌面向不同的用户群组,已经刻画出了不同的风格调性。如何满足不同品牌、不同价格区间、不同市场区域用户的差异化需求,是大卓产品策略的一部分。

演讲最后,谷俊丽再次强调了大卓智能的愿景—— “引领自动驾驶进入z时代,让中国智能车跑在全世界的马路上”,这同时也是中国自动驾驶产业的共同方向。

在产业化落地明显提速的自动驾驶下半场,开放协同已经成为产业共识,大卓智能也在积极扩大“朋友圈”。依托于自身的双轨产品规划,大卓正持续与芯片、传感器、地图定位和软件生态等领域的国内外第一梯队行业伙伴密切沟通,形成深度合作和战略共赢关系,期待通过生态圈的共创、共享,形成共生、共赢的产业化伙伴关系,以产业协同寻求能力补位,共同开拓更多的商业场景。


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